Data Engineer / BI Consultant – Databricks & Power BI

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Au-delà de rejoindre une entreprise, c’est donc une aventure humaine que nous vous proposons de VIVRE !!

Missions principales

• Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks.
• Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
• Développer des traitements ETL/ELT et assurer leur industrialisation.
• Exploiter Apache Spark / PySpark pour le traitement de volumes importants de données.
• Concevoir et maintenir des architectures Data basées sur le Lakehouse.
• Développer des modèles de données adaptés aux besoins BI.
• Concevoir et maintenir des dashboards et rapports avec Microsoft Power BI.
• Développer des indicateurs et KPIs en utilisant DAX.
• Optimiser les modèles Power BI, les requêtes et les performances des rapports.
• Participer à la mise en place de solutions de reporting automatisées.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
• Analyser et résoudre les incidents liés aux pipelines, datasets et dashboards.
• Participer aux phases de tests, validation et mise en production.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers.

Profil recherché

• Formation Bac+4/5 en informatique, Data, BI ou équivalent.
• Expérience de 3 ans minimum dans les domaines Data Engineering / Business Intelligence.
• Expérience significative sur Databricks et Power BI.
• Bonne maîtrise de SQL et des problématiques de transformation et modélisation des données.
• Capacité à analyser les besoins métiers et à les traduire en solutions Data/BI.
• Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.
• Bonnes capacités de communication en français et en anglais.

Atouts supplémentaires

• Certification Databricks ou Microsoft Power BI.
• Expérience sur Azure Databricks.
• Connaissance de Microsoft Fabric.
• Expérience avec Azure Data Factory.
• Connaissance de CI/CD et Git.
• Expérience dans la mise en place de solutions Data en environnement international.

Compétences techniques

Databricks

• Bonne maîtrise de Databricks.
• Maîtrise de Apache Spark / PySpark.
• Développement de pipelines Data et traitements distribués.
• Bonne connaissance de Delta Lake et de l'architecture Lakehouse.
• Expérience avec les notebooks Databricks.
• Connaissance de la gestion et de l'optimisation des jobs Databricks.
• Connaissance de Databricks SQL serait un plus.

Power BI

• Bonne maîtrise de Microsoft Power BI.
• Création de dashboards et rapports interactifs.
• Maîtrise de DAX.
• Maîtrise de Power Query / M.
• Conception de modèles de données et relations.
• Optimisation des performances Power BI.
• Connaissance de Power BI Service, workspaces et publication des rapports.
• Connaissance de la gestion des droits et de la sécurité RLS.

Data / Cloud

• Très bonnes connaissances en SQL.
• Expérience sur les architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Une expérience avec Azure Data Factory serait un plus.
• Une connaissance de Microsoft Fabric serait un plus.